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AI新突破:通过面部照片预测癌症患者生存情况

来源:新华网   时间:2026-10-25 20:14:06  热度:35 播放

  新华社洛杉矶10月24日电 美国麻省总医院布里格姆医疗中心日前发布公报说,其研究人员利用超过4000万张面部图像训练出一种人工智能(AI)基础模型,并据此开发AI工具,用于估算人的生物学年龄和预测癌症患者的生存情况。

  相关研究论文近期发表在英国医学期刊《柳叶刀·数字健康》上。这一模型名为FAHR-Face,全称为“健康识别AI基础模型”。研究团队在此基础上开发了两种工具:一种用于估算患者的生物学年龄,另一种则根据面部照片直接预测癌症患者的生存预后。

  尽管两种工具基于同一个基础模型开发,但二者所捕捉的患者面部信息有所不同,且具有互补性。年龄模型主要分析鼻唇沟、额头区域和太阳穴;生存模型则重点分析眼睛下方及鼻梁周围区域。

  研究发现,年龄模型估算的患者生物学年龄与实际年龄之间的差值,与患者生存情况存在独立关联。在一组用于外部验证的癌症患者样本中,将两种模型指标结合使用,能进一步改善生存模型预测数据与实际数据的吻合度。

  论文通讯作者雷蒙德·马克说,随着人口老龄化,医生在建议患者接受放疗、手术或全身治疗等强度较大的治疗前,需要更好地评估患者的身体条件和衰弱程度。研究团队的目标是让基于面部照片的健康评估更加量化、标准化,并能够大规模推广应用,为医生制定个体化治疗方案提供支持,而非取代医生的判断。

  研究团队表示,正在开展一项面向公众的在线研究,以在更大规模、更多样化的人群中进一步改进和验证基于AI的面部衰老与健康评估方法。


(责任编辑:秋彤)

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